| الأنشطة الرئيسيةما تقوم به فعلًا كل يوم. | - جمع البيانات من مصادر مختلفة.
- معالجة البيانات وتوحيدها وتحضيرها قبل التحليل.
- بناء لوحات القيادة والتقارير البصرية.
- تحليل الاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات.
- العمل مع فرق الأعمال لفهم حاجاتها.
| - اختيار الأصناف.
- تحديد الجداول الزمنية.
- تحسين التسميد.
- تحليل النتائج.
|
|---|
| بيئة العملأين تعمل، وفي أي ظروف. | يتم العمل غالبا على الحاسوب، باستعمال أدوات التحليل ولوحات القيادة والبيانات القادمة من عدة مصادر. يوجد هذا المهنة في الإدارات والشركات في المغرب، مع تواصل منتظم مع فرق العمل. | في الضيعات وفي المكتب، مع التنقل بين الحقول. |
|---|
| المهارات التقنيةالمعارف العملية التي عليك اكتسابها. | - SQL
- Python أو R
- عرض البيانات
- لوحات القيادة
| - التقنيات الزراعية
- التسميد
- تتبع المردودية
|
|---|
| مهارات التواصل والعلاقاتالصفات التي تفيدك في التعامل مع الآخرين. | - التواصل الواضح
- حسن الإصغاء
- الدقة
| - روح التحليل
- الحس الميداني
- التواصل
- روح الفريق
|
|---|
| نوع المشكلاتالمسائل التي تسعى إلى حلّها. | يجب معرفة سبب عدم توافق بعض الأرقام، وفهم اتجاه معين، وتحويل البيانات الصعبة القراءة إلى معلومات بسيطة. | مردودية متراجعة، أو صنف غير ملائم، أو تسميد أو سقي يحتاج إلى تصحيح. |
|---|
| الإبداعمكانة الخيال والإبداع في المهنة. | أحيانًا | بانتظام |
|---|
| التحليلمكانة التفكير المنطقي والتحليل. | في صميم المهنة | في صميم المهنة |
|---|
| العمل الجماعيمع من تعمل كل يوم. | يتم العمل غالبا مع الفرق التشغيلية ومع خدمات أخرى تحتاج إلى التحليلات. | مع التقنيين، والفلاحين، والموردين، وأحيانا مع الباحثين أو الإدارة. |
|---|
| العلاقة مع الزبناء والمستفيدينالتواصل مع الأشخاص الذين تعمل من أجلهم. | يكون التواصل مهنيا في الغالب، مع فرق العمل والمسؤولين وأحيانا الإدارة، لشرح النتائج. | تواصل منتظم مع الفلاحين وفرق الميدان، ولقاءات مع الشركاء. |
|---|
| الاستقلاليةحرية تنظيم عملك بنفسك. | يعمل محلل البيانات باستقلالية نسبية من أجل تحضير البيانات وإنجاز تحليلاته، لكنه يجب أيضا أن يجيب عن طلب محدد من الفرق. | استقلالية واسعة في التحليل واقتراح الحلول؛ وغالبا ما تؤطر تقنيين. |
|---|
| تنظيم العملالإيقاع والمواقيت وطريقة العمل. | ينظم العمل حسب طلبات التحليل، وتحضير البيانات، وبناء لوحات القيادة، وعرض النتائج. | بين الميدان والمكتب، حسب المشاريع وتبعا لجدولة المواسم الفلاحية. |
|---|
| صعوبات محتملةصعوبات يتحدث عنها أهل المهنة كثيرًا. | - تنظيف البيانات القادمة من عدة مصادر قد يستغرق وقتا.
- يجب شرح النتائج المعقدة أحيانا بطريقة بسيطة.
- يجب مراقبة المؤشرات واكتشاف المشكلات المحتملة بسرعة.
- يتطلب هذا المهنة العمل مع فرق أخرى وفهم حاجاتها جيدا.
| - تكييف الزراعات مع قلة الماء والحرارة.
- تجريب أصناف جديدة دون مخاطر كبيرة.
- تقليص المدخلات دون خفض المردودية.
|
|---|
| التكوينأمثلة لمسارات في المغرب (معلومات تحتاج إلى تحقق). | - باك+3 — Licence en Data Science
- باك+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- باك+3 — LST : Statistique et Science des données
- باك+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
| - باك+5 — مهندس فلاحي — علوم وتقنيات الإنتاج النباتي
- باك+5 — مهندس فلاحي متخصص — هندسة الإنتاج النباتي (IPV)
- باك+5 — مباراة الولوج إلى السنة الأولى من سلك المهندس (بعد باكالوريا+2)
|
|---|
| آفاق الشغلأنواع المشغّلين وأماكن العمل (بدون أرقام). | في المغرب، يمكنك العثور على مناصب محلل بيانات في الإدارات العمومية، والمؤسسات العمومية، والوكالات، والشركات التي تعمل بالبيانات. وتظهر عروض Emploi-Public وجود حاجات في الاستثمار العمومي، والبنوك المركزية، والصحافة، وهياكل عمومية أخرى. كما تشير OFPPT إلى أن العروض تأتي من فاعلين في قطاعات نشاط مختلفة في المغرب. | الضيعات الكبرى، وشركات البذور والمدخلات، ومحطات البحث، والتعاونيات، والاستشارة. |
|---|