| Activités principalesCe que l’on fait concrètement au quotidien. | - Étudier un besoin et proposer des solutions techniques.
- Faire des calculs, des simulations et des plans.
- Fabriquer et tester des prototypes.
- Rédiger des rapports d’essais et de la documentation technique.
- Préparer le passage à la production.
| - Rassembler les données à partir de différentes sources.
- Traiter, normaliser et préparer les données avant l'analyse.
- Construire des tableaux de bord et des rapports visuels.
- Analyser les tendances et les relations entre les variables.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
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| Environnement de travailOù et dans quelles conditions on travaille. | Bureau d’études, laboratoire d’essais ou atelier de prototypes, dans une entreprise industrielle ou un centre de recherche. | On travaille surtout sur ordinateur, avec des outils d'analyse, des tableaux de bord et des données venant de plusieurs sources. Le métier existe dans des administrations et des entreprises au Maroc, avec des échanges réguliers avec les équipes métier. |
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| Compétences techniquesLes savoir-faire à acquérir. | - Sciences de l’ingénieur
- Conception et simulation (CAO)
- Méthodes d’essais
- Gestion de projet
| - SQL
- Python ou R
- Visualisation de données
- Tableaux de bord
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| Compétences humainesLes qualités relationnelles utiles au quotidien. | - Créativité
- Rigueur
- Curiosité
- Esprit d’équipe
| - Communication claire
- Sens de l'écoute
- Rigueur
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| Type de problèmesLes questions que l’on cherche à résoudre. | Concevoir une pièce plus légère, un procédé moins coûteux, un logiciel plus fiable. | Il faut repérer pourquoi des chiffres ne collent pas, comprendre une tendance et transformer des données difficiles à lire en information simple. |
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| CréativitéPlace de l’imagination et de la création dans le métier. | Au cœur du métier | Ponctuel |
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| AnalysePlace du raisonnement, de la logique et de l’analyse. | Au cœur du métier | Au cœur du métier |
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| Travail en équipeAvec qui l’on travaille au quotidien. | Avec la production, la qualité, les achats et parfois des laboratoires universitaires. | Le travail se fait souvent avec les équipes opérationnelles et avec d'autres services qui ont besoin des analyses. |
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| Relation avec les utilisateurs/clientsLe contact avec les personnes pour qui l’on travaille. | Surtout avec l’équipe projet et des partenaires techniques. | Le contact est surtout professionnel, avec les équipes métiers, les responsables et parfois la direction, pour expliquer les résultats. |
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| AutonomieLa liberté d’organiser son propre travail. | Autonomie dans la recherche de solutions, dans un cadre de projet suivi. | Le data analyst travaille avec une certaine autonomie pour préparer les données et faire ses analyses, mais il doit aussi répondre à une demande précise des équipes. |
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| Organisation du travailRythme, horaires et façon de travailler. | Par projets, avec des jalons, des essais et des revues techniques. | Le travail est organisé par demandes d'analyse, préparation des données, construction de tableaux de bord et restitution des résultats. |
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| Contraintes possiblesLes difficultés souvent citées par les professionnels. | - Des projets longs aux résultats incertains.
- Respecter coûts, délais et normes.
- Se former en continu aux nouvelles technologies.
| - Nettoyer des données venues de plusieurs sources peut prendre du temps.
- Il faut expliquer des résultats parfois compliqués de façon simple.
- Il faut surveiller les indicateurs et repérer vite les problèmes possibles.
- Le métier demande de travailler avec d'autres équipes et de bien comprendre leurs besoins.
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| FormationExemples de parcours au Maroc (informations à vérifier). | - Bac+5 — Ingénierie Mécanique
- Bac+5 — Ingénieur Génie Mécanique
- Bac+5 — Génie Informatique
- Bac+7 et plus — Doctorat (centres d’études doctorales)
| - Bac+3 — Licence en Data Science
- Bac+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- Bac+3 — LST : Statistique et Science des données
- Bac+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
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| DébouchésLes types d’employeurs et de structures (sans chiffres). | Industrie automobile et aéronautique, énergie, mines et chimie, agroalimentaire, numérique, centres de recherche et startups. | Au Maroc, tu peux trouver des postes de data analyst dans des administrations publiques, des établissements publics, des agences et des entreprises qui travaillent avec la donnée. Les offres vues sur Emploi-Public montrent des besoins dans l'investissement public, les banques centrales, la presse et d'autres structures publiques. OFPPT indique aussi que les offres viennent d'acteurs de différents secteurs d'activités au Maroc. |
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