| Activités principalesCe que l’on fait concrètement au quotidien. | - Rassembler les données à partir de différentes sources.
- Traiter, normaliser et préparer les données avant l'analyse.
- Construire des tableaux de bord et des rapports visuels.
- Analyser les tendances et les relations entre les variables.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
| - Suivre les lignes de production et vérifier que les machines fonctionnent bien.
- Optimiser les rendements et réduire les pertes dans la fabrication.
- Résoudre les problèmes techniques sur le site de production.
- Coordonner la production avec la qualité, la maintenance et la sécurité.
- Participer à l’amélioration continue et aux projets d’industrialisation.
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| Environnement de travailOù et dans quelles conditions on travaille. | On travaille surtout sur ordinateur, avec des outils d'analyse, des tableaux de bord et des données venant de plusieurs sources. Le métier existe dans des administrations et des entreprises au Maroc, avec des échanges réguliers avec les équipes métier. | Tu travailles surtout dans une usine, sur une ligne de production, ou dans un bureau d’études lié à l’industrie. Selon les cas, tu peux aussi utiliser des laboratoires, des plateformes pilotes et des outils de simulation. |
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| Compétences techniquesLes savoir-faire à acquérir. | - SQL
- Python ou R
- Visualisation de données
- Tableaux de bord
| - connaître les procédés industriels
- savoir lire des indicateurs de production
- maîtriser la qualité, la sécurité et l’efficacité énergétique
- utiliser des outils de simulation et d’optimisation
- comprendre l’automatisation et la supervision
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| Compétences humainesLes qualités relationnelles utiles au quotidien. | - Communication claire
- Sens de l'écoute
- Rigueur
| - être rigoureux
- bien communiquer avec les équipes de terrain
- garder son calme quand il faut résoudre un problème vite
- s’adapter à des objectifs de production qui changent
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| Type de problèmesLes questions que l’on cherche à résoudre. | Il faut repérer pourquoi des chiffres ne collent pas, comprendre une tendance et transformer des données difficiles à lire en information simple. | Tu traites des pannes, des baisses de rendement, des défauts qualité et des problèmes d’organisation de la production. |
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| CréativitéPlace de l’imagination et de la création dans le métier. | Ponctuel | Ponctuel |
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| AnalysePlace du raisonnement, de la logique et de l’analyse. | Au cœur du métier | Au cœur du métier |
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| Travail en équipeAvec qui l’on travaille au quotidien. | Le travail se fait souvent avec les équipes opérationnelles et avec d'autres services qui ont besoin des analyses. | Tu travailles avec les opérateurs, les techniciens, la maintenance, la qualité et parfois les achats ou la logistique. |
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| Relation avec les utilisateurs/clientsLe contact avec les personnes pour qui l’on travaille. | Le contact est surtout professionnel, avec les équipes métiers, les responsables et parfois la direction, pour expliquer les résultats. | Le contact humain est important, car tu échanges souvent avec les équipes de terrain, les responsables et parfois les fournisseurs. |
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| AutonomieLa liberté d’organiser son propre travail. | Le data analyst travaille avec une certaine autonomie pour préparer les données et faire ses analyses, mais il doit aussi répondre à une demande précise des équipes. | |
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| Organisation du travailRythme, horaires et façon de travailler. | Le travail est organisé par demandes d'analyse, préparation des données, construction de tableaux de bord et restitution des résultats. | Le travail est organisé par objectifs de production, avec des suivis réguliers, des contrôles et parfois des projets à mener en parallèle. |
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| Contraintes possiblesLes difficultés souvent citées par les professionnels. | - Nettoyer des données venues de plusieurs sources peut prendre du temps.
- Il faut expliquer des résultats parfois compliqués de façon simple.
- Il faut surveiller les indicateurs et repérer vite les problèmes possibles.
- Le métier demande de travailler avec d'autres équipes et de bien comprendre leurs besoins.
| - Le métier demande de gérer en même temps la production, la maintenance, la qualité et la sécurité.
- Il faut souvent résoudre des problèmes techniques directement sur site, parfois dans l’urgence.
- Le poste demande d’adapter l’organisation quand les objectifs, la demande ou les contraintes changent.
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| FormationExemples de parcours au Maroc (informations à vérifier). | - Bac+3 — Licence en Data Science
- Bac+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- Bac+3 — LST : Statistique et Science des données
- Bac+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
| - Bac+5 — Génie des Procédés Industriels
- Bac+5 — Ingénierie des Procédés Industriels (IPI)
- Bac+5 — Génie Industriel
- Bac+5 — Génie Industriel et Productique (GIP)
- Bac+5 — Génie industriel
- Bac+2 — Technicien spécialisé en maintenance industrielle
- Bac+3 — Licence universitaire professionnelle Ingénierie et Maintenance Industrielle
- Bac+3 — LUS Ingénierie en Conception et Formulation dans la Production Industrielle (ICFPI)
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| DébouchésLes types d’employeurs et de structures (sans chiffres). | Au Maroc, tu peux trouver des postes de data analyst dans des administrations publiques, des établissements publics, des agences et des entreprises qui travaillent avec la donnée. Les offres vues sur Emploi-Public montrent des besoins dans l'investissement public, les banques centrales, la presse et d'autres structures publiques. OFPPT indique aussi que les offres viennent d'acteurs de différents secteurs d'activités au Maroc. | Au Maroc, tu peux viser des entreprises industrielles dans l’automobile, l’aéronautique, le textile, l’agroalimentaire, la plasturgie, la métallurgie, le verre, les céramiques et la transformation de matières et d’énergie. Tu peux aussi travailler dans le secteur public, les offices nationaux, des bureaux d’études, du consulting ou des services liés à l’industrie. |
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