| Activités principalesCe que l’on fait concrètement au quotidien. | - Rassembler les données à partir de différentes sources.
- Traiter, normaliser et préparer les données avant l'analyse.
- Construire des tableaux de bord et des rapports visuels.
- Analyser les tendances et les relations entre les variables.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
| - Automatiser les déploiements et les mises en production.
- Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD.
- Gérer des environnements Cloud et des conteneurs.
- Suivre la disponibilité, les logs et les performances.
- Travailler avec les équipes de développement et d’exploitation.
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| Environnement de travailOù et dans quelles conditions on travaille. | On travaille surtout sur ordinateur, avec des outils d'analyse, des tableaux de bord et des données venant de plusieurs sources. Le métier existe dans des administrations et des entreprises au Maroc, avec des échanges réguliers avec les équipes métier. | On travaille souvent dans une équipe informatique, en mode hybride ou au bureau. Les outils qu’on voit souvent sont Cloud, Kubernetes, Terraform, Git et des outils de monitoring. Selon les offres, le poste peut être à temps plein et parfois avec un rythme flexible ou hybride. |
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| Compétences techniquesLes savoir-faire à acquérir. | - SQL
- Python ou R
- Visualisation de données
- Tableaux de bord
| - CI/CD
- Cloud
- Docker et Kubernetes
- Terraform et Ansible
- Git
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| Compétences humainesLes qualités relationnelles utiles au quotidien. | - Communication claire
- Sens de l'écoute
- Rigueur
| - Collaboration
- Rigueur
- Autonomie
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| Type de problèmesLes questions que l’on cherche à résoudre. | Il faut repérer pourquoi des chiffres ne collent pas, comprendre une tendance et transformer des données difficiles à lire en information simple. | Tu traites surtout des problèmes de déploiement, de stabilité, de performance, de sécurité et d’incidents techniques. |
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| CréativitéPlace de l’imagination et de la création dans le métier. | Ponctuel | Ponctuel |
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| AnalysePlace du raisonnement, de la logique et de l’analyse. | Au cœur du métier | Au cœur du métier |
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| Travail en équipeAvec qui l’on travaille au quotidien. | Le travail se fait souvent avec les équipes opérationnelles et avec d'autres services qui ont besoin des analyses. | Le travail se fait en lien étroit avec les développeurs, l’exploitation, et parfois la sécurité ou le support. |
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| Relation avec les utilisateurs/clientsLe contact avec les personnes pour qui l’on travaille. | Le contact est surtout professionnel, avec les équipes métiers, les responsables et parfois la direction, pour expliquer les résultats. | |
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| AutonomieLa liberté d’organiser son propre travail. | Le data analyst travaille avec une certaine autonomie pour préparer les données et faire ses analyses, mais il doit aussi répondre à une demande précise des équipes. | On attend souvent que tu puisses agir vite, automatiser et résoudre des tâches sans dépendre d’une autre équipe à chaque fois. |
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| Organisation du travailRythme, horaires et façon de travailler. | Le travail est organisé par demandes d'analyse, préparation des données, construction de tableaux de bord et restitution des résultats. | Le travail est souvent organisé autour de pipelines, de déploiements, de suivis d’incidents et d’améliorations continues. Il peut aussi y avoir des rotations de garde selon l’entreprise. |
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| Contraintes possiblesLes difficultés souvent citées par les professionnels. | - Nettoyer des données venues de plusieurs sources peut prendre du temps.
- Il faut expliquer des résultats parfois compliqués de façon simple.
- Il faut surveiller les indicateurs et repérer vite les problèmes possibles.
- Le métier demande de travailler avec d'autres équipes et de bien comprendre leurs besoins.
| - Il faut maîtriser plusieurs outils techniques en même temps, comme CI/CD, Cloud, Kubernetes, Terraform et Git.
- Le poste demande de collaborer avec plusieurs équipes et pas seulement avec l’équipe technique la plus proche.
- Il faut aussi surveiller la performance et la disponibilité en continu.
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| FormationExemples de parcours au Maroc (informations à vérifier). | - Bac+3 — Licence en Data Science
- Bac+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- Bac+3 — LST : Statistique et Science des données
- Bac+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
| - Bac+5 — Génie Informatique
- Bac+3 — Licence d’Université Ingénierie Systèmes, Réseaux et Cloud Computing
- Bac+5 — Master DevOps et Cloud Computing
- Bac+5 — Master d’Université Ingénierie Informatique, Big Data et Cloud Computing (II-BDCC)
- Bac+6 — Mastère Spécialisé Technologies du Web et développement d’infrastructures Cloud
- Bac+6 — Executive Master Cloud Computing
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| DébouchésLes types d’employeurs et de structures (sans chiffres). | Au Maroc, tu peux trouver des postes de data analyst dans des administrations publiques, des établissements publics, des agences et des entreprises qui travaillent avec la donnée. Les offres vues sur Emploi-Public montrent des besoins dans l'investissement public, les banques centrales, la presse et d'autres structures publiques. OFPPT indique aussi que les offres viennent d'acteurs de différents secteurs d'activités au Maroc. | Au Maroc, les offres DevOps viennent surtout des sociétés de services informatiques, du conseil IT, du nearshore et des entreprises numériques. On voit des postes à Rabat et Casablanca chez des acteurs comme Sofrecom Maroc, WIRKY Group, Deliverect, DXC Technology Morocco, Orange Business, CGI, SQLI ou ALTEN Maroc. ([ma.linkedin.com](https://ma.linkedin.com/jobs/view/ing%C3%A9nieur-devops-h-f-at-sofrecom-maroc-4132341359)) |
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