| Activités principalesCe que l’on fait concrètement au quotidien. | - Rassembler les données à partir de différentes sources.
- Traiter, normaliser et préparer les données avant l'analyse.
- Construire des tableaux de bord et des rapports visuels.
- Analyser les tendances et les relations entre les variables.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
| - Calculer et ajuster les rations des animaux.
- Suivre les performances du troupeau (croissance, lait, reproduction).
- Conseiller les éleveurs sur la conduite d’élevage et l’amélioration génétique.
- Organiser la reproduction (insémination, croisements).
- Gérer les parcours et les ressources fourragères.
- Suivre la qualité et la traçabilité des produits animaux.
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| Environnement de travailOù et dans quelles conditions on travaille. | On travaille surtout sur ordinateur, avec des outils d'analyse, des tableaux de bord et des données venant de plusieurs sources. Le métier existe dans des administrations et des entreprises au Maroc, avec des échanges réguliers avec les équipes métier. | Dans les élevages, les usines d’aliments du bétail et au bureau. |
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| Compétences techniquesLes savoir-faire à acquérir. | - SQL
- Python ou R
- Visualisation de données
- Tableaux de bord
| - Alimentation animale et formulation des rations
- Reproduction et amélioration génétique
- Conduite d’élevage
- Pastoralisme
- Indicateurs techniques et économiques d’élevage
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| Compétences humainesLes qualités relationnelles utiles au quotidien. | - Communication claire
- Sens de l'écoute
- Rigueur
| - Esprit d’analyse
- Sens du terrain
- Communication
- Esprit d’équipe
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| Type de problèmesLes questions que l’on cherche à résoudre. | Il faut repérer pourquoi des chiffres ne collent pas, comprendre une tendance et transformer des données difficiles à lire en information simple. | Faible rendement laitier ou de croissance, coût de l’alimentation, problèmes de reproduction, surpâturage, qualité des produits. |
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| CréativitéPlace de l’imagination et de la création dans le métier. | Ponctuel | Ponctuel |
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| AnalysePlace du raisonnement, de la logique et de l’analyse. | Au cœur du métier | Au cœur du métier |
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| Travail en équipeAvec qui l’on travaille au quotidien. | Le travail se fait souvent avec les équipes opérationnelles et avec d'autres services qui ont besoin des analyses. | Avec les techniciens, les agriculteurs, les fournisseurs et parfois des chercheurs ou l’administration. |
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| Relation avec les utilisateurs/clientsLe contact avec les personnes pour qui l’on travaille. | Le contact est surtout professionnel, avec les équipes métiers, les responsables et parfois la direction, pour expliquer les résultats. | Contact régulier avec les exploitants et les équipes de terrain, et réunions avec les partenaires. |
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| AutonomieLa liberté d’organiser son propre travail. | Le data analyst travaille avec une certaine autonomie pour préparer les données et faire ses analyses, mais il doit aussi répondre à une demande précise des équipes. | Large autonomie pour analyser et proposer des solutions ; tu encadres souvent des techniciens. |
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| Organisation du travailRythme, horaires et façon de travailler. | Le travail est organisé par demandes d'analyse, préparation des données, construction de tableaux de bord et restitution des résultats. | Entre terrain et bureau, par projets et selon le calendrier des campagnes agricoles. |
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| Contraintes possiblesLes difficultés souvent citées par les professionnels. | - Nettoyer des données venues de plusieurs sources peut prendre du temps.
- Il faut expliquer des résultats parfois compliqués de façon simple.
- Il faut surveiller les indicateurs et repérer vite les problèmes possibles.
- Le métier demande de travailler avec d'autres équipes et de bien comprendre leurs besoins.
| - Le coût élevé de l’alimentation animale.
- La sécheresse qui réduit les pâturages.
- Améliorer la production sans nuire au bien-être des animaux.
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| FormationExemples de parcours au Maroc (informations à vérifier). | - Bac+3 — Licence en Data Science
- Bac+5 — Master Spécialisé Intelligence des données
- Bac+3 — LST : Statistique et Science des données
- Bac+5 — Cycle ingénieur en statistique et science des données
| - Bac+5 — Cycle préparatoire intégré + cycle ingénieur — Diplôme d’ingénieur agronome
- Bac+5 — APESA + 2e année préparatoire + cycle ingénieur — Diplôme d’ingénieur agronome spécialisé
- Bac+5 — Concours d’accès en 1re année du cycle ingénieur (après Bac+2)
- Bac+3 — Licence Biotechnologies appliquées à la production animale
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| DébouchésLes types d’employeurs et de structures (sans chiffres). | Au Maroc, tu peux trouver des postes de data analyst dans des administrations publiques, des établissements publics, des agences et des entreprises qui travaillent avec la donnée. Les offres vues sur Emploi-Public montrent des besoins dans l'investissement public, les banques centrales, la presse et d'autres structures publiques. OFPPT indique aussi que les offres viennent d'acteurs de différents secteurs d'activités au Maroc. | Élevages et exploitations, usines d’aliments du bétail, laiteries et filières avicoles, coopératives, conseil agricole, Crédit Agricole, ministère de l’Agriculture et organismes de développement. |
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